开拓人工智能研究新方向，推进国际学术交流与合作 ——日本奈良先端科学技术大学院大学张任远博士主讲伟德国际1946源于英国学术报告暨研究生学术论坛

2017年12月28日，为推动与日本奈良先端科学技术大学院大学的科研合作和国际化人才协同培养，伟德国际1946源于英国邀请日本奈良先端科学技术大学院大学助理教授张任远博士来学院作题为《Make VLSI Chips Smart》的学术报告。

报告中，张任远博士展示了其带领的团队对于机器学习的芯片实现技术的研究成果，并提供了数模混合电路构建高性能计算架构的一些解决方案和实际例证。张任远团队设计制成的专用片上机器学习芯片，采用超并行计算自反馈（混沌反馈）技术，避免了一般机器学习后馈算法中的大量迭代产生的巨额时钟周期开销，从而极大提高了机器学习速度。根据屡批次制成芯片的实测结果，用于图像识别的SVM算法、多类识别的SVDD算法、聚类的K-Means算法，均可在一个时钟周期内（实测使用为0.1微秒）完成学习过程。由于此类专用型机器学习加速芯片的硬件功能不具备灵活性，张博士介绍了其团队提出的可自由编程的数模混合运算器结构作为第二代解决方案。针对报告中所涉及的内容，参与报告的师生与张任远博士进行了交流讨论，产生了许多共鸣。

随后，张任远博士与公司党政领导、党政办公室/员工工作办公室/研究生工作办公室主任、各系/学位点主任、部分学术带头人、以及青年教师代表，进行了座谈交流，介绍了日本奈良先端科学技术大学院大学的相关情况。在科研合作、学术交流、人员互访、青年教师访问、研究生联合培养等方面，达成合作意向。

张任远博士团队在人工智能、超大规模集成电路芯片设计与实现的方法和支撑技术方面，取得了突破性的研究成果，在国际顶级期刊及会议上发表了一系列具有高影响力和认可度的论文，同时，在产业应用与成果转化方面也取得了突出的成果。张任远团队所从事的研究方向，是目前国际学界和业界的重要研究方向，也是今后人工智能学科方向相关领域的趋势所在。

此次张任远博士到伟德国际1946源于英国访问交流，对于开拓伟德国际1946源于英国人工智能研究新方向、推进伟德国际1946源于英国国际学术交流与合作，起到了积极的促进作用，也是伟德国际1946源于英国与奈良先端科学技术大学院大学在信息科学领域开展多方面合作的新起点。

报告人简介：

张任远，2007年毕业于同济大学电子与信息工程学院，取得工学学士学位。2010和2013年分别在日本早稻田大学，东京大学取得工学硕士，工学博士学位。2013年加入日本北陆先端科学技术大学院大学，任助理教授，从事超大规模集成电路开发与研究。2017年加入日本奈良先端科学技术大学院大学，任助理教授，从事高性能计算，数模混合运算及存储单元设计等领域研究。目前主要研究领域是机器学习的集成电路实现及应用。张任远团队研究开发并实测成功超大规模集成电路芯片六批次，用于片上机器学习加速。至今主持日本文部科学省青年基金等五项科研课题，并分担一项日本文部科学省A级科研项目。